Loading... <h2 class="headline-1 bk-sidecatalog-title"><span><span style="line-height: 36px;font-size: 22px">1. 多表连接类型</span></span></h2> <p><strong>1. 笛卡尔积(交叉连接) </strong>在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如: </p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2</pre> <p> 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。<strong><span>一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN</span></strong></p> <p> <strong>2. 内连接INNER JOIN </strong>在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]</p> <p><strong>3. MySQL中的外连接</strong>,分为左外连接和右连接,即除了返回符合连接条件的结果之外,还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果,相对应的使用NULL对应。</p> <p><strong>例子:</strong></p> <p>user表:</p> <p>id | name<br />———<br />1 | libk<br />2 | zyfon<br />3 | daodao</p> <p>user_action表:</p> <p>user_id | action<br />—————<br />1 | jump<br />1 | kick<br />1 | jump<br />2 | run<br />4 | swim</p> <p>sql:</p> <pre class="brush:python;toolbar:false">select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id</pre> <p>result:<br />id | name | action<br />——————————–<br />1 | libk | jump ①<br />1 | libk | kick ②<br />1 | libk | jump ③<br />2 | zyfon | run ④<br />3 | daodao | <span>null </span> ⑤</p> <p>分析:<br />注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,<br />而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中<br />因为现在是left join,所有的<span style="text-decoration:underline"><strong>工作</strong></span>以left为准.<br />结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录</p> <p>工作原理:</p> <p><span>从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条。</span></p> <p>引申:<br />我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。<br />如:<br />sql:</p> <pre class="brush:python;toolbar:false">select id, name, action from user as u left join user_action a on u.id = a.user_id where a.user_id is NULL</pre> <p><strong><span>(注意:</span></strong></p> <p> 1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL<br /> 2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的.</p> <p><span><strong>)<br /></strong></span>上面sql的result:<br />id | name | action<br />————————–<br />3 | daodao | NULL</p> <p>——————————————————————————–</p> <p>一般用法:</p> <p>a. LEFT [OUTER] JOIN:</p> <p>除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应</p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column</pre> <p>b. RIGHT [OUTER] JOIN:</p> <p>RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应</p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column</pre> <p><strong><span style="font-size: 12px">Tips:</span></strong></p> <p><strong><span>1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)</span><span style="font-size: 18px"><br /><span><span style="font-size: 12px">2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的</span><br /><span style="font-size: 12px">3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。</span><br /><span style="font-size: 12px">如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。</span><br /><span style="font-size: 12px">通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。</span><br /><span style="font-size: 12px">可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。如:</span></span></span></strong></p> <p><strong><span style="font-size: 18px"><span><span style="font-size: 12px"></span></span></span></strong></p> <pre class="brush:python;toolbar:false">mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;</pre> <p><strong><span style="font-size: 18px"></span></strong></p> <h2 class="headline-1 bk-sidecatalog-title"><span><span style="line-height: 36px;font-size: 22px">2. 表连接的约束条件</span></span></h2> <p> 添加显示条件WHERE, ON, USING</p> <p><strong>1. WHERE子句</strong></p> <p>mysql></p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;</pre> <p><strong>2. ON</strong></p> <p>mysql></p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id; SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;</pre> <p><strong>3. USING子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING</strong></p> <p> 例如:</p> <p>SELECT FROM LEFT JOIN USING ()</p> <p>连接多于两个表的情况举例:</p> <p>mysql></p> <p><span style="color: black;font-family: sans-serif;font-size: 16px"></span></p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;</pre> <p></p> <p>或者 mysql></p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID WHERE (genres.genre = 'Pop');</pre> <p>——————————————–</p> <p><span> 另外需要注意的地方</span> 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。</p> <p> 1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN</p> <p> 2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON,USING.</p> <h2 class="headline-1 bk-sidecatalog-title"><span><span style="line-height: 36px;font-size: 22px">3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN</span></span></h2> <p>在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下:</p> <p>1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。</p> <p>2)· 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。</p> <p>3)· LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。</p> <p>4)· 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。</p> <p>5)· 进行所有标准WHERE优化。</p> <p>6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL。</p> <p>7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。</p> <p>RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。</p> <p>联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询,MySQL进行全扫描b,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取:</p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT * FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key;</pre> <p>在这种情况下修复时用a的相反顺序,b列于FROM子句中:</p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT * FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key) WHERE b.key=d.key;</pre> <p>MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化:如果对于产生的NULL行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接。</p> <p>例如,在下面的查询中如果t2.column1为NULL,WHERE 子句将为false:</p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;</pre> <p>因此,可以安全地将查询转换为普通联接:</p> <pre class="brush:python;toolbar:false">SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;</pre> <p>这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN。</p> 最后修改:2021 年 12 月 10 日 10 : 53 AM © 允许规范转载 赞赏 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏 赞赏作者 支付宝微信